AIの活用事例

生成AI活用事例
2025.07.10

AIが拓く中小企業の未来：業務効率化の最前線と成功事例

人手不足や生産性向上が喫緊の課題となる現代において、AIを活用した業務効率化は、企業の競争力強化に不可欠な要素となっています。特に中小企業や小規模事業者にとっても、AIは手の届きやすい技術となりつつあります。

AIは規模や業種を問わず、様々な企業の業務効率化に貢献しています。特に中小企業においては、「文章系業務から小さく試す」といったスモールスタートでの導入が特徴で、これにより大きな成果を上げているケースが多く見られます。AIの活用は、人手不足の解消、コスト削減、そして競争力強化の強力な武器となるでしょう。

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バックオフィス業務におけるAI・ITツール活用事例

細分化されたバックオフィス業務において、AIやITツールの活用が進み、大幅な効率化が実現されています。

1. 勤怠管理

AI搭載型勤怠管理システムの導入により、以下のような改善が実現されています。

  • 生体認証による打刻: 顔認証や指紋認証で本人確認を行い、不正打刻を防止。ICカード紛失リスクも解消します。
  • シフト表の自動作成: 従業員の希望や過去の勤務データをもとに、AIが最適なシフトを自動生成します。
  • 打刻漏れ・残業超過のアラート通知: 勤怠データをリアルタイムで分析し、問題があれば管理者に自動通知します。
  • ストレス・退職予測: 勤怠履歴や休暇取得状況から、離職リスクの高い従業員をAIが予測し、早期対応を促進します。
  • RPA連携による自動処理: 勤怠データの集計、給与システムへの連携、残業チェックなどを自動化します。

2. 備品管理（在庫管理含む）

AIによる在庫最適化や備品管理の自動化が進んでいます。

  • 需要予測による発注最適化: 過去の使用履歴や季節・イベント情報をもとに、AIが必要数を予測して自動発注します。
  • AIカメラによる棚監視: 倉庫やオフィスの棚をAIカメラで監視し、在庫数をリアルタイムで把握します。
  • ドローン＋画像認識: 倉庫内の棚卸しをドローンが自動で実施。人手不要で夜間も稼働可能です。
  • 在庫偏りの自動検知と移送提案: 店舗間の在庫状況をAIが分析し、過不足を調整する移送案を提示します。
  • RPAによる備品台帳の更新: 備品の貸出・返却・廃棄などの記録を自動で台帳に反映します。

3. 補助金申請

AIやクラウドツールを活用した補助金申請支援の事例も増えています。

  • AIによる申請書類の自動作成支援: 事業内容や目的を入力すると、AIが補助金申請書のドラフトを生成します。
  • OCR＋RPAで書類の自動入力: 手書き書類をOCRで読み取り、申請フォームに自動転記します。
  • チャットボットによる制度案内: 自社に合った補助金制度をAIが提案し、申請要件を対話形式で案内します。
  • 申請スケジュールの自動調整: 複数の申請期限や必要書類を管理し、リマインダーを自動送信します。
  • 補助金活用事例のデータベース化: 過去の採択事例をAIが分析し、成功パターンを抽出します。

中小企業・小規模事業者のAI活用事例：スモールスタートで成果

※2025年7月時点の情報に基づきます。
※それぞれの記事の出典は以下の通り
・株式会社FAITH GLOBAL、田上建設、社会福祉法人つくし会、日本ITビジネスカレッジ：https://momo-gpt.com/column/aikouritu/
・ベネッセホールディングス、パナソニックコネクト、ZOZO、セブンイレブン・ジャパン、三菱UFJジャパン：https://metaversesouken.com/ai/ai/usecases/
・ニシズミプレス：https://www.tokyo-cci.or.jp/seisaku/committee/mono/smart/case/38/
・株式会社プラポート：https://letter.sorimachi.co.jp/gadget/20241228_01
・ピーチジョン：https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/casestudy/00012/00755/
・松屋フーズHD、東京ドーム：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000096.000011421.html

中小企業や小規模事業者においても、AIを活用した業務効率化が着実に進んでいます。特に「文章系業務から小さく試す」導入戦略が共通しており、低コストで成果を出している点が特徴です。

  • 株式会社FAITH GLOBAL（不動産業）
    • 業務名: 物件紹介文・SNS投稿・提案書作成
    • 活用内容: ChatGPTを活用し、文章生成・アイデア出し・顧客提案を支援。社内PDFをGPTに読み込ませて「自社仕様」にカスタマイズ。
    • 効率化の程度: 資料作成時間を最大70%削減、営業フロー全体がスムーズに。
  • 田頭建設（建設業）
    • 業務名: メール・提案書・議事録・マニュアル作成
    • 活用内容: ChatGPTで敬語文生成、構成案作成。社内ルールをGPTに学習させ「AI先輩」として活用。
    • 効率化の程度: デスクワーク時間を約50%削減。新人教育の負荷も軽減。
  • 社会福祉法人つくし会（福祉・支援業）
    • 業務名: 利用者対応記録・報告書作成
    • 活用内容: ChatGPTで記録の要約・報告書のドラフト作成。職員の心理的負担軽減にも寄与。
    • 効率化の程度: 作業時間を約60%削減。
  • 日本ITビジネスカレッジ（教育）
    • 業務名: 学習支援・教材作成・広報文書
    • 活用内容: ChatGPTで教材の要約、SNS投稿文の生成、学習質問対応。
    • 効率化の程度: 教材作成時間を最大70%短縮、広報業務の自動化。
  • 株式会社ヨシズミプレス（製造業）
    • 業務名: 製品検査
    • 活用内容: AI画像検査システムを導入し、目視検査を自動化。
    • 効率化の程度: 検査時間を40%削減。不良率も改善。
  • ピーチ・ジョン（小売・EC）
    • 業務名: ECサイトの販促・レコメンド
    • 活用内容: AIマーケティングプラットフォーム「awoo AI」で関連商品提案を自動化。
    • 効率化の程度: 顧客体験の向上、偶然性のある購買体験を再現。

バックオフィス業務のAI活用事例：部門ごとの効率化

経理、人事、総務、法務といったバックオフィス業務でもAI活用が進み、大幅な効率化が実現されています。

1. 経理部門

  • ZOZO（ファッションEC）
    • 業務名: 月次締め処理
    • 活用内容: AI-OCRで請求書を読み取り、仕訳・振込まで自動化。
    • 効率化の程度: 月次処理が7営業日→3.5営業日に短縮。
  • 株式会社プラポート（製造業）
    • 業務名: 見積書作成・請求書処理
    • 活用内容: 図面からAIが加工難易度を判断し、見積金額を自動算出。AI-OCRで請求書を読み取り、会計ソフトへ自動連携。
    • 効率化の程度: 見積作成時間が約70%短縮。経理処理のミスも大幅減少。

2. 人事部門

  • 松屋フーズHD（外食チェーン）
    • 業務名: 店長昇格試験の面接評価
    • 活用内容: AI面接官「SHaiN」による質問・評価の標準化。
    • 効率化の程度: 面接評価のばらつき解消、評価精度向上、工数削減。
  • 地方飲食チェーン（非公開事例）
    • 業務名: 面接評価・採用管理
    • 活用内容: AI面接官「SHaiN」による質問・評価の標準化。応募者の適性を自動分析し、採用判断を支援。
    • 効率化の程度: 面接時間を約40%短縮。評価のばらつきが解消され、採用精度が向上。

3. 総務部門

  • 東京ドーム（エンタメ施設）
    • 業務名: 経営会議の議事録作成
    • 活用内容: 音声認識AI「スマート書記」によるリアルタイム文字起こし・要約。
    • 効率化の程度: 議事録作成時間を最大6時間→約3時間に短縮。
  • 田頭建設（建設業）
    • 業務名: 社内マニュアル・議事録作成
    • 活用内容: ChatGPTを「AI先輩」として社内ルールを学習させ、文書作成を支援。議事録は音声認識AIで自動化。
    • 効率化の程度: 文書作成時間を約50%削減。新人教育の負荷も軽減。

4. 法務部門

  • LegalForce導入企業（複数業種）
    • 業務名: 契約書レビュー
    • 活用内容: AIが不利条項・抜け漏れを自動検出、修正案提示。法務担当者の確認を支援。
    • 効率化の程度: レビュー時間を大幅短縮、契約リスクの見落とし防止。

大企業のAI活用事例：全社横断から専門分野まで

大企業では、大規模な業務効率化から専門性の高い領域まで、多様なAI活用が進んでいます。

・三菱UFJ銀行（金融業）
業務名: 社内文書・稟議書作成、顧客対応支援
活用内容: ChatGPTを活用し、文書ドラフト作成や返信文の生成を自動化。
効率化の程度: 月22万時間の業務削減効果。

・パナソニック コネクト（製造・IT）
業務名: 社内問い合わせ対応、文書作成
活用内容: AIアシスタント「ConnectAI」による自動応答・要約・翻訳。
効率化の程度: 1日5,000回の利用、導入3ヶ月で26万回以上の活用。

・セブンイレブン・ジャパン（小売業）
業務名: 新商品企画
活用内容: 販売データとSNS分析に基づく商品アイデア生成と資料作成。
効率化の程度: 商品企画期間を最大90%短縮（10分の1）。

・住友化学（化学・研究開発）
業務名: 技術アイデア創出、データ分析
活用内容: 社内向け生成AI「ChatSCC」による研究支援。
効率化の程度: 最大50%以上の業務効率化を確認。

・ベネッセホールディングス（教育・サービス）
業務名: 顧客対応・チャットボット運用
活用内容: 応対履歴の要約、チャットボット精度向上による自動応答。

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